とりあえず 前回描いたラフを再びＡＩにかけて イメージをまた固めていきたいと思います。
このラフをＡＩにかけた結果がこちら
やはりキャラ生成は何だか妙に安定してるように感じる そのへんをＡＩに聞いてみた。
以下ＧＰＴの回答
# ■ 一言まとめ
👉 **萌え絵が安定するのは
「数が多い」＋「型が決まってる」から**
—
# ■ 実務的な考え方
もし安定させたいなら👇
👉 **「既存の強い型に寄せる」**
—
逆に👇
👉 **「ニッチを狙うほど不安定になる」**
—
このトレードオフはほぼ避けられないと思う。
[なんか言い方を変えただけで結局学習してる量が多いから安定してるだけのようにしか聞こえないのだが・・・？]
gpt
■ 一言でまとめると
👉 「量が多いのは土台」
👉 「その中身が揃ってると爆発的に安定する」
[量だけではなく中身が似たようなものだとより安定するということの様です。]
[あと たとえばＡＩで漫画描こうとしたら毎回のコマで生成するから キャラが次のコマでかわったりするのだろうか？]
gpt
■ 結論
👉 何も工夫しないとコマごとに別人になる
👉 工夫すれば“似てる同一人物っぽく”はできる
ここも正直
👉 「安定させるには多少の慣れと工夫がいる領域」
って感じだと思う。
[やり方によってはキャラを安定させて漫画を描くことはできるの？]
■ 現実ライン（正直なところ）
何も工夫しない → ❌ ほぼ別人になる
工夫する → ⭕ “同じキャラっぽく”はできる
👉 「完全一致」じゃなくて「同一人物に見えるレベル」
■ 安定させる主なやり方（実務寄り）
① ベース画像を固定する（かなり重要）
👉 まず1枚「理想の顔」を作る
それを👇
img2imgで使い回す
ポーズだけ変える
👉 これが一番現実的に効く
② キャラ設定を“記号化”する
👉 例：
前髪パッツン＋黒ロング
赤いリボン
つり目
👉 AIが再現しやすくなる
③ 同じシード値を使う
👉 似やすくなる
ただし👇
👉 ポーズ変えると崩れやすい
④ LoRAやキャラ学習（中級〜）
👉 特定キャラを覚えさせる
一番安定する可能性
でも手間が増える
⑤ 修正前提で作る
👉 ここかなり重要な現実
顔だけ直す
目だけ揃える
👉 “完全自動”はあまり期待しない方が楽
[ＡＩで漫画を描くには今はそこそこやり方に工夫が求められるようですね]
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